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Détection des défaillances dans les systèmes électromécaniques : Défis, tendances et solutions avancées en matière de traitement du signal

Yassine Amirat, IEEE Senior Member

ISEN Ouest, Brest Campus, France

Résumé:

La plupart des techniques utilisées pour la détection et le diagnostic des défaillances reposent sur l'analyse spectrale, telle que l'analyse de Fourier, ou sur des méthodes qui en sont dérivées. Bien que ces techniques donnent de bons résultats dans des conditions stationnaires, elles ne sont pas bien adaptées à la plupart des systèmes électromécaniques (c'est-à-dire les machines électriques et les applications d'entraînement). En effet, ces applications sont principalement non stationnaires en raison des transitoires ou des opérations à vitesse variable. Dans ce contexte, les signaux concernés sont généralement non stationnaires, noyés dans le bruit et peuvent contenir des fréquences très rapprochées. Il est donc évident que la détection et le diagnostic des défaillances dans ces applications sont des tâches difficiles qui nécessitent l'utilisation d'outils de traitement des signaux avancés.

Cette séance plénière a donc pour but de mettre l'accent sur l'état de la recherche et du développement ainsi que sur les tendances futures dans le domaine de la surveillance des systèmes électromécaniques, et tente de mettre en lumière les défis à venir, en donnant un aperçu des techniques émergentes susceptibles de répondre à ces questions.

Biographie:

Yassine Amirat est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en génie électrique de l'Université d'Annaba, Annaba, respectivement en 1994 et 1997. Il a été chargé de cours à l'université d'Annaba de 2000 à 2010 et consultant principal à l'Institut algérien du pétrole (IAP Hassi Messaoud) de 2001 à 2010. Il a obtenu le doctorat et l'habilitation à diriger des recherches (HDR) à l'Université de Brest, Brest, France, en 2011 et 2019 respectivement.

Il est actuellement professeur de génie électrique à l'ISEN Yncréa Ouest, Brest (France). Il est membre senior de l'IEEE, rédacteur associé du Springer-Nature Electrical Engineering Journal et rédacteur du MDPI Journal of Marine Science and Engineering. Ses recherches portent principalement sur la détection et le diagnostic des défauts des machines électriques, ainsi que sur le traitement avancé des signaux et les statistiques pour la surveillance des systèmes électriques. Il s'intéresse également aux applications des énergies renouvelables : turbines éoliennes, turbines à courant marin et systèmes de gestion de l'énergie dans les systèmes de production hybrides.